Drone Data X:改變生活的無人機– 2

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Drone Data X(無人機業界國際會展)於2016年6月3日在三藩市藝術宮的“創新機程式館”舉辦,該會展是當前最熱門的無人機技術大型會展之一,展出產品來自先進的無人機領軍企業及發明者。

Drone Data X – Part 1,我們介紹了三種類型的無人機(六旋翼無人機、水下無人機和四旋翼無人機),他們具有不同的規格。現在,我們將進一步探索另外兩種不同類型的自動飛行無人機和一種可以控制會展上多種裝置的智慧手環。

大疆 PHANTOM 4

大疆的 Phantom 4 是最智慧、最具有創新性的無人機之一,它飛行速度快,卻很少發生墜毀事故。Phantom 4 四旋翼無人機是大疆Phantom 系列的新款,添加了很多新的功能,比如用於高級3D視覺定位的3D攝影機更強的飛行穩定性,與行動裝置之間的高清視訊流傳輸,可實現在地圖畫面和飛行系統中觸屏操作的TapFly控制系統,以及對前視障礙物的躲避,而這些僅是一小部分而已。

與其他Phantom系列產品相比,Phantom 4最獨特的地方在於具有一些自動化飛行功能,比如使用前置相機、先進的電腦視覺技術、智慧追蹤和運動模式來實現避障。障礙物感應系統使Phantom 4能夠透過連續掃描無人機前方的環境來進行停止、上升或在任何障礙物附近飛行的動作。在智慧追蹤模式下,Phantom4可以透過光學追蹤技術來追蹤一個行動的物體。運動模式下,Phantom 4可以以高達45mph的速度高速飛行。電池容量從4480 mAh升至5350mAh,所以續航時間從25分鐘增至28分鐘。

它還具有飛行日誌自動記錄功能,可以保存Phantom 4每次飛行的細節。透過已保存的日誌(完整的路線、距離、飛行時間、位置和速度),可以很容易的對之前的飛行路徑進行播放,並檢查操控杆的行動情況。

QUEEN B ROBOTICS EXO 360

Exo360 是全球首批具有360度全景視訊捕捉功能的無人機之一,這歸功於它多達5個的相機,其中四個相機放置於無人機機翼支架的末端,另外一個放置於機身的下方。可以透過虛擬實境頭戴式裝置觀看拍攝的畫面,且使用者可以透過智慧跟隨、飛手環繞和多路標點飛行路徑等功能實現對無人機的手動或自動控制。Queen B Robotics提供了兩種版本的Exo360:

  1. Exo360 Standard, 配備1080p/30fps HD攝影機
  2. Exo360 Pro,配備 4K/30fps UHD攝影機

除了標準模式(智慧跟隨& 動態返航),Exo360還具有一些有趣的飛行和圖像捕捉模式。俯衝模式下,Exo360能夠迅速拉升或向下俯衝。Exo360可以從距指定點100米高的地方開始俯衝拍攝,最終停在距指定點5米處,這樣就可以拍攝出驚心動魄的鏡頭畫面。

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©Indiegogo

鷹眼模式可實現最佳的鳥瞰鏡頭,在該模式下,Exo360可以直接飛到使用者上方並錄製視訊,從而達到類似“衛星”的效果。

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水平全景模式使Exo360保持在所需要的高度上並平穩地進行橫向追蹤。水平全景模式提供了一種有趣的POI(興趣點環繞模式)。

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多路標點飛行模式用來提供最佳的虛擬實境體驗。Exo360在按照預定路線飛行的同時會向其中一台攝影機發回即時的視訊流。

Exo360每次充電的續航時間是18分鐘。它可以在大風天氣下以每小時15英里航行。Exo360重1.8kg (3.97lb),電池容量為6600mAh。Exo360的遙控器可提供2.4GHz的Wi-Fi連接,覆蓋範圍為3km。使用者只要透過HDMI或者VR頭戴式裝置來連接平板電腦或任何智慧手機裝置,就可以獲取即時視訊。

Metron Force mForce 手環

試想一下,如果你無需學習如何使用複雜的遙控器,只需要揮一揮手就能控制多個裝置的感覺吧。新創立的Metron Force剛推出了全球最小尺寸的智慧手環,只需要一個簡單的手勢就能控制多個裝置。mForce手環目前僅是雛形,但該初創公司正努力儘快推出這款產品。這個手環實現了使用手勢進行無線電控制,從而操縱裝置,這為對當今市場上陳舊笨拙的控制器進行更新換代提供了機會。

mForce手環透過使用非常簡單直接的手勢來控制裝置而完全不需要經過學習過程。它簡化了無人機的控制。隨插即用接收器可以將裝置轉化為智慧裝置進行RC遙控。使用者只需花150美元就能得到完整的產品包(一個手環,一架無人機,一輛遙控車和一個能夠適用於任何裝置控制的飛控主機板)。而手環和飛控主機板的DIY套件只需100美元。

請繼續關注mForce手環的更多資訊,我們將持續跟進產品研發。

Yulhane-Jerez Koh
Yulhane-Jerez Koh
Yulhane畢業於加州大學伯克利分校,是一名生物力學工程師,也是DevicePlus US的執行編輯。Yulhane的主要興趣在於集群機器人技術、機器學習和神經科學領域。

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